MAGNIFIKASI PERBAIKAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE INTERPOLASI BICUBIC BASIS SPLINE BERBASIS PEMPROGRAMAN PARALEL

Suban, Ignasius Boli (2019) MAGNIFIKASI PERBAIKAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE INTERPOLASI BICUBIC BASIS SPLINE BERBASIS PEMPROGRAMAN PARALEL. S1 thesis, UAJY.

[img]
Preview
Text (HALAMAN JUDUL)
TF079010.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
TF079011.pdf

Download (570kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II)
TF079012.pdf

Download (623kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB III)
TF079013.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
TF079014.pdf
Restricted to Registered users only

Download (997kB)
[img] Text (BAB V)
TF079015.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text (BAB VI)
TF079016.pdf

Download (534kB) | Preview

Abstract

Proses magnifikasi merupakan suatu proses perbesaran pada citra digital. Dalam melakukan proses magnifikasi sering terdapat kabur dan bayangan serta efek kotak-kotak pada hasil citranya. Metode yang digunakan untuk proses magnifikasi citra digital dalam penelitian ini adalah metode interpolasi bicubic basis spline. Pada metode bicubic basis spline menggunakan 4x4 piksel tetangga terdekat dari citra yang hendak dimagnifikasi. Tujuan penulis menggunakan metode interpolasi bicubic basis spline agar mendapatkan tepi-tepi citra hasil yang lebih halus. Selain itu penulis juga menggunakan metode interpolasi nearest neighbor dan metode interpolasi bilinear. Dalam penelitian ini penulis ingin mempercepat lagi proses magnifiksi, oleh karena itu penulis menggunakan GPU CUDA untuk mempercepat proses magnifikasi tersebut. Hasil penelitian menggunakan GPU CUDA dapat mempercepat proses magnifikasi 16-20 kali dengan menggunakan metode bicubic basis spline, 10-23 kali dengan menggunakan metode bilinear dan 44-51 kali dengan menggunakan metode nearest neighbor. Penerapan GPU CUDA dalam proses magnifikasi ini tidak mempengarui kualitas pada citra hasil. Pengukuran kualitas citra dilakukan dengan menghitung nilai MSE dan PSNR untuk masing-masing metode. Dimana semakin rendah nilai MSE maka semakin baik kualitas citranya dan sebaliknya semakin tinggi nilai PSNR maka semakin baik kualitas citranya.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Magnifikasi, Interpolasi, Bicubic Basis Spline, Bilinear, Nearest Neighbor, MSE, PSNR, GPU CUDA
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 22 Jul 2019 02:04
Last Modified: 22 Jul 2019 02:04
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/19481

Actions (login required)

View Item View Item