Berbagi Informasi Antara Perusahaan Menggunakan Deteksi Wajah untuk Aplikasi Perekrutan Karyawan

Saleh, Abdul Azis M (2019) Berbagi Informasi Antara Perusahaan Menggunakan Deteksi Wajah untuk Aplikasi Perekrutan Karyawan. S2 thesis, UAJY.

[img]
Preview
Text (HALAMAN AWAL)
MTF027730.pdf

Download (672kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
MTF027731.pdf

Download (231kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
MTF027732.pdf
Restricted to Registered users only

Download (246kB)
[img] Text (BAB III)
MTF027733.pdf
Restricted to Registered users only

Download (282kB)
[img] Text (BAB IV)
MTF027734.pdf
Restricted to Registered users only

Download (399kB)
[img] Text (BAB V)
MTF027735.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img]
Preview
Text (BAB VI)
MTF027736.pdf

Download (168kB) | Preview

Abstract

Menentukan kemajuan suatu perusahaan ditentukan berdasarkan sumber daya yang berkualitas. Di dalam proses rekrutmen, penyeleksian dilakukan dengan berbagai tahap penyaringan untuk mendapatkan sumber daya yang sesuai kebutuhan perusahaan. Menjalin relasi antar perusahaan bisa menjadi solusi dalam bertukar data karyawan, hal ini dapat membantu dalam proses pemilihan calon karyawan. Menggunakan pengenalan wajah, dapat menjadi solusi perantara dalam pengecekan data karyawan dan membantu perusahaan dalam mencari data calon karyawan dengan cepat dan akurat. Wajah manusia merupakan elemen penting yang membawa ekspresi dan dapat menjadi komunikasi emosi antar manusia. Wajah dapat menjadi identitas maupun identifikasi ras seseorang itu berasal dan juga wajah berperan sebagai media untuk melihat kepribadian dan keadaan emosional seseorang. Menggunakan pengenalan wajah, dapat menjadi solusi perantara dalam pengecekan data karyawan dan membantu perusahaan dalam mencari data calon karyawan dengan cepat dan akurat. Penelitian menggunakan 3 bagian wajah, yaitu wajah bagian depan, wajah bagian samping kiri, dan wajah bagian samping kanan. Dari hasil uji coba, ditemukan bahwa pencocokan yg paling besar persentase nya yaitu pada bagian wajah bagian depan yaitu 99.8639%.

Item Type: Thesis (S2)
Uncontrolled Keywords: Deteksi wajah, Karyawan, Rekrutmen, Berbagi Informasi
Subjects: Magister Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 18 Oct 2019 03:20
Last Modified: 18 Oct 2019 03:20
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/20474

Actions (login required)

View Item View Item