DIAGNOSIS MEDIS PENYAKIT JANTUNG MELALUI IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Halim, Robby Alphonsus (2021) DIAGNOSIS MEDIS PENYAKIT JANTUNG MELALUI IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. S2 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Preview	Text (Robby Alphonsus Halim) 195302981_bab0.pdf Download (339kB) | Preview
Preview	Text 195302981_bab1.pdf Download (225kB) | Preview
	Text 195302981_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (149kB)
	Text 195302981_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (520kB)
	Text 195302981_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (282kB)
	Text 195302981_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (842kB)
Preview	Text 195302981_bab6.pdf Download (281kB) | Preview

Abstract

Menurut WHO, penyakit jantung adalah penyebab kematian nomor satu di dunia, yang diperkirakan 17,9 juta jiwa setiap tahun. Prediksi penyakit jantung dini memiliki peran paling penting untuk memutuskan perawatan yang paling tepat, sehingga skenario terburuk bagi pasien dapat dicegah. Iridologi merupakan salah satu cara untuk mendeteksi penyakit jantung lebih awal. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendiagnosis penyakit jantung berdasarkan citra iris mata. Metode Convolutional Neural Network (CNN) sebagai salah satu metode dari deep learning akan digunakan untuk mengklarifikasikan iris mata yang terdiagnosis memiliki penyakit jantung dan yang tidak. Pada penelitian ini, 100 data gambar iris mata sebelah kiri akan digunakan untuk pelatihan dan pengujian dari model CNN yang dihasilkan. Data yang digunakan akan dibagi menjadi 70 data untuk pelatihan dan 30 data untuk pengujian. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah model CNN yang didapat melalui proses pelatihan dan akurasi dari model tersebut yang didapat dari proses pengujian. Model pada penelitian ini memiliki tingkat akurasi sebesar 93.33% dalam mendiagnosis penyakit jantung melalui iris mata.

Actions (login required)

View Item