SEGMENTASI CITRA PADA VIDEO DENGAN METODE LEVEL SET BERBASIS PEMROGRAMAN PARALEL GPU CUDA

Siboro, Norman Lewis (2016) SEGMENTASI CITRA PADA VIDEO DENGAN METODE LEVEL SET BERBASIS PEMROGRAMAN PARALEL GPU CUDA. S1 thesis, UAJY.

	Text (Halaman Judul) 0TF07112.pdf Download (1MB)
	Text (Bab I) 1TF07112.pdf Download (187kB)
	Text (Bab II) 2TF07112.pdf Download (183kB)
	Text (Bab III) 3TF07112.pdf Download (658kB)
	Text (Bab IV) 4TF07112.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab V) 5TF07112.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab VI) 6TF07112.pdf Download (541kB)

Abstract

Segmentasi Citra merupakan suatu proses pengolahan citra yang penting dan sering digunakan untuk menganalisis citra. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah metode Level Set. Zhang et al menyatakan bahwa fungsi level set dapat mendeteksi citra dengan intensitas inhomogen. Video digital pada dasarnya tersusun atas serangkaian frame yang ditampilkan dengan kecepatan tertentu (frame/detik) sehingga segmentasi citra pada frame video juga dapat dilakukan mengingat bahwa frame dalam video juga merupakan citra itu sendiri. Segmentasi citra menggunakan metode level set membutuhkan waktu yang lama apalagi digunakan untuk sekumpulan citra. Untuk mengatasi kebutuhan waktu yang lama maka diusulkan komputasi paralel berbasis GPU CUDA. CUDA merupakan model pemrograman yang dapat meningkatkan kinerja komputasi dengan memanfaatkan GPU. Pada penelitian ini, proses segmentasi citra pada video menggunakan GPU NVIDIA GTX 660 dapat mempercepat proses hingga 17x lebih cepat dibandingkan dengan CPU.

Actions (login required)

View Item