PERBANDINGAN METODE LEAST SQUARES SUPPORT VECTOR MACHINES DAN BACKPROPAGATION DALAM PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG)

Triyono, Andri (2017) PERBANDINGAN METODE LEAST SQUARES SUPPORT VECTOR MACHINES DAN BACKPROPAGATION DALAM PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG). S2 thesis, UAJY.

[img] Text (Halaman Judul)
MTF024230.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Bab I)
MTF024231.pdf

Download (317kB)
[img] Text (Bab II)
MTF024232.pdf

Download (429kB)
[img] Text (Bab III)
MTF024233.pdf

Download (475kB)
[img] Text (Bab IV)
MTF024234.pdf

Download (321kB)
[img] Text (Bab V)
MTF024235.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (Bab VI)
MTF024236.pdf

Download (382kB)

Abstract

Pada saat sekarang ini banyak sekali perusahaan atau lembaga – lembaga yang telah menganggap penting peran pasar modal dalam bidang perekonomian. Jenis pembelian modal yang masih banyak dilakukan adalah seperti pembelian tanah, emas, atau uang, sedangkan pembelian modal saham adalah pembelian yang sah dan sangat menarik untuk dilakukan. Modal harga saham sangat menarik dilakukan karena kita dapat memilih model investasinya, yaitu bisa jangka panjang atau jangka pendek. Peramalan harga saham sulit dilakukan secara manual oleh manusia, ini dikarenakan pergerakan harga saham tidak selalu stabil dan pergerakan harga saham terjadi setiap hari. Para investor akan sangat terbantu dengan adanya sebuah model peramalan untuk meramalkan harga saham. System peramalan ini sangat berguna karena dengan adanya system peramalan tersebut investor dapat mengurangi nilai kerugian dan dapat memaksimalkan keuntungan. Sistem peramalan ini akan dibuat menggunakan dua metode, yaitu metode Least Square Support Vector Machine (LSSVM) dan Backpropagation. Disini kita akan membandingkan Mean Square Error(MSE) dan waktu dari dua metode tersebut, sehingga kita dapat memberikan model terbaik untuk digunakan oleh para investor. Kedua metode ini menghasilkan nilai yang cukup baik untuk digunakan oleh para investor. Pada metode LSSVM menghasilkan MSE yang cukup rendah yaitu 0.00025445 akan tetapi membutuhkan waktu yang lebih lama, yaitu 890.188770 detik, sedangkan metode Backpropagation hanya membutuhkan waktu 19 detik akan tetapi nilai MSE yang dihasilkan lebih tinggi, yaitu 0.0395.

Item Type: Thesis (S2)
Uncontrolled Keywords: peramalan, harga saham, lssvm, backpropagation, akurasi, MSE
Subjects: Magister Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 08 Aug 2017 09:45
Last Modified: 08 Aug 2017 09:45
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/12013

Actions (login required)

View Item View Item