PENGUJIAN SISTEM ACC MOBILE SURVEY (AMOS) MENGGUNAKAN METODE BLACK BOX TESTING

Eunike, Meichella Yosepha (2021) PENGUJIAN SISTEM ACC MOBILE SURVEY (AMOS) MENGGUNAKAN METODE BLACK BOX TESTING. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Preview	Text (Meichella Yosepha Eunike) 170709216_bab0.pdf Download (675kB) | Preview
Preview	Text 170709216_bab1.pdf Download (114kB) | Preview
	Text 170709216_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (243kB)
	Text 170709216_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (227kB)
	Text 170709216_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 170709216_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
Preview	Text 170709216_bab6.pdf Download (81kB) | Preview

Abstract

Teknologi saat ini yang menjanjikan kemudahan dan kecepatan pada setiap proses sangat berbengaruh di berbagai bidang. Astra Credit Companies sebagai perusahaan pembiayaan mengembangkan sistem ACC Mobile Survey untuk melakukan survei melalui aplikasi mobile agar proses pengambilan keputusan dapat dipersingkat. Sebelum aplikasi digunakan, pengujian perlu dilakukan untuk memastikan aplikasi dapat berfungsi sesuai dengan alur yang telah ditetapkan pada perancangan awal aplikasi. Guna menemukan pengujian yang paling baik, pengujian dilakukan menggunakan dua cara yaitu manual dan otomatis untuk menemukan perbedaan dan mencari pengujian paling efektif bagi sistem ACC Mobile Survey. Metode black box testing dipilih sebagai metode dalam pengujian karena berfokus kepada fungsionalitas sistem yang diuji dan teknik yang digunakan pada pengujian adalah cause effect graph. Perancangan test case menggunakan teknik cause effect graph memerlukan beberapa tahapan yang dimulai dari proses identifikasi kondisi cause – effect pada sistem, membuat cause – effect graph, memberikan batasan pada cause – effect graph jika ada, membuat decision table berdasarkan cause effect graph, dan yang terakhir ialah menyusun test case berdasarkan decision table. Setelah test case pada setiap fungsi selesai dirancang, penguji melakukan pengujian secara manual dan otomatis dan melakukan perbandingan setelah kedua pengujian tersebut selesai dilakukan. Setelah pengujian dan perbandingan pengujian selesai dilakukan, penguji mendapatkan bahwa terdapat beberapa perbedaan yang dimiliki oleh pengujian yang dilakukan secara manual dan otomatis pada sistem ACC Mobile Survey. Melalui pengujian, dapat disimpulkan bahwa pengujian manual lebih efektif dibandingkan pengujian otomatis dengan persentase selisih waktu 75,49%. Pada pengujian ditemukan beberapa bug pada Content Management System ACC Mobile Survey.

Actions (login required)

View Item