PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PERAMALAN INVENTORY DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA TUGAS AKHIR

Samodro, Daniel Haryo Seno Bayu Ati (2024) PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PERAMALAN INVENTORY DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA TUGAS AKHIR. S1 thesis, Universitas Atma Jaya.

	Text (DANIEL HARYO SENO BAYU ATI SAMODRO) 200710544_bab 0.pdf Download (729kB)
	Text 200710544_bab 1.pdf Download (467kB)
	Text 200710544_bab 2.pdf Download (408kB)
	Text 200710544_bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (485kB)
	Text 200710544_bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text 200710544_bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	Text 200710544_bab 6.pdf Download (346kB)

Abstract

Toko Ongko Mulyo, agen penyedia bahan kebutuhan pokok di Bekasi, menghadapi masalah dalam proses bisnisnya akibat penggunaan metode konvensional, seperti pencatatan transaksi manual dan pengelolaan stok yang kurang akurat. Masalah ini diperparah oleh keterbatasan kapasitas gudang dan tidakadanya sistem untuk mengelola keluar masuk produk secara optimal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem pengelolaan inventory dan point of sale (POS) berbasis web dengan fitur pendukung keputusan, menggunakan framework Laravel dan Vite. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan akurasi pengelolaan stok dan efisiensi pencatatan transaksi penjualan. Data penjualan yang diperoleh akan dianalisis sebagai data deret waktu untuk peramalan penjualan dengan menggunakan metode Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memberikan rekomendasi pengadaan stok. Sistem diuji menggunakan blackbox testing dan wawancara dengan melibatkan tiga aktor: super user, admin, dan kasir. Hasil pengujian menunjukkan semua fungsionalitas sistem berjalan dengan baik. Adapun rata-rata akurasi peramalan untuk sepuluh produk dibulan September yang didapat adalah 86%. Nilai ini dapat dijadikan sebagai dasar pertimbangan dalam melakukan pengadaan stok barang. Sehingga dapat mengoptimalkan pengelolaan stok untuk mengurangi resiko terjadinya kekurangan maupun kelebihan stok. Dengan adanya peramalan ini, pemilik bisnis dapat membuat keputusan yang lebih tepat dalam melakukan pengadaan stok produk untuk periode selanjutnya.

Actions (login required)

View Item