Mahule, Evan Martinus (2013) ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK MENYELESAIKAN TEAM ORIENTEERING PROBLEM WITH TIME WINDOWS. S1 thesis, UAJY.
|
Text (Halaman Judul)
0TI06007.pdf Download (504kB) | Preview |
|
|
Text (Bab I)
1TI06007.pdf Download (116kB) | Preview |
|
|
Text (Bab II)
2TI06007.pdf Download (62kB) | Preview |
|
Text (Bab III)
3TI06007.pdf Restricted to Registered users only Download (223kB) |
||
Text (Bab IV)
4TI06007.pdf Restricted to Registered users only Download (312kB) |
||
Text (Bab V)
5TI06007.pdf Restricted to Registered users only Download (635kB) |
||
|
Text (Bab VI)
6TI06007.pdf Download (947kB) | Preview |
Abstract
Ketika melakukan kunjungan ke suatu lokasi, waktu kunjungan menjadi pertimbangan yang utama. Setiap lokasi mempunyai ketentuan waktu kunjungan untuk melayani pengunjung. Pada saat kegiatan transportasi tidak memenuhi waktu kunjungan, maka akan rugi dalam hal waktu dan biaya. Kasus transportasi Team Orienteering Problem With Time Windows (TOPTW) adalah kasus transportasi yang mempunyai variabel waktu kunjungan (time window). Pada TOPTW, terdapat sekumpulan vertex yang diberi skor, waktu pelayanan, dan rentang waktu atau time windows, serta tempat awal dan tempat akhir yang tetap. Sejumlah lintasan dikonstruksikan untuk mengunjungi tiap vertex dan mengumpulkan skor maksimum. Tiap vertex hanya dapat dikunjungi sekali dan kunjungan hanya dapat dilakukan selama time windows. Beberapa penelitian terdahulu telah melakukan penelitian pada kasus TOPTW menggunakan metode optimisasi, antara lain Ant Colony System, Iterated Local Search, An LP-based Granular Variable Neigborhood, Simulated Annealing (FSA dan SSA), GRASPELS. Terdapat perbedaan hasil pada tiap algoritma. Saat ini, beberapa contoh kasus pada set data yang digunakan belum menemukan solusi yang optimum. Solusi terbaik diketahui (Best Known Solution) digunakan sebagai pembanding yang merupakan solusi terbaik dari beberapa penelitian pada TOPTW. Penelitian kasus Team Orienteering Problem With Time Windows (TOPTW) diselesaikan dengan metode optimisasi PSO. Secara keseluruhan, hasil program belum sama baiknya dengan penelitian sebelumnya, yang mempunyai rata-rata persentase deviasi yang lebih kecil. Namun efektif digunakan berdasarkan 304 contoh kasus, program memberikan hasil 88 Best Known Solution dan 1 Best Known Solution baru.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | PSO, TOPTW, Best Known Solution |
Subjects: | Teknik Industri > Produksi |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Industri |
Depositing User: | Editor UAJY |
Date Deposited: | 01 Oct 2013 08:14 |
Last Modified: | 01 Oct 2013 08:15 |
URI: | http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/3990 |
Actions (login required)
View Item |