PEMETAAN USAHA DI JALAN-JALAN BESAR KOTA YOGYAKARTA UNTUK PERTIMBANGAN LOKASI REKLAME DENGAN METODE ANALISIS CLUSTER K-MEANS

Kurniawati, Adith Haris (2012) PEMETAAN USAHA DI JALAN-JALAN BESAR KOTA YOGYAKARTA UNTUK PERTIMBANGAN LOKASI REKLAME DENGAN METODE ANALISIS CLUSTER K-MEANS. S1 thesis, UAJY.

Preview	Text (Halaman Judul) 0TI05362.pdf Download (519kB) | Preview
Preview	Text (Bab I) 1TI05362.pdf Download (131kB) | Preview
Preview	Text (Bab II) 2TI05362.pdf Download (61kB) | Preview
	Text (Bab III) 3TI05362.pdf Restricted to Registered users only Download (114kB)
	Text (Bab IV) 4TI05362.pdf Restricted to Registered users only Download (881kB)
	Text (Bab V) 5TI05362.pdf Restricted to Registered users only Download (546kB)
Preview	Text (Bab VI) 6TI05362.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Penelitian yang berjudul “Pemetaan Usaha di Jalanjalan Besar Kota Yogyakarta Berdasarkan Karakteristik Usahanya dengan Metode Analisis Cluster K-means” ini bertujuan untuk mendapatkan hasil pemetaan usaha berupa kelompok jalan-jalan yang memiliki kemiripan karakteristik usaha dan persebaran usaha-usaha di jalan-jalan besar di Kota Yogyakarta. Penelitian ini dilakukan dengan mengambil sampel jalan-jalan besar di Kota Yogyakarta. Variabel-variabel yang akan digunakan adalah berupa jenis-jenis usaha yang dijumpai peneliti di jalan-jalan tersebut. Jenis-jenis usaha tersebut kemudian dikelompokkan ke dalam klasifikasi usaha berdasarkan peraturan pemerintah tentang Kode Kategori Usaha Wajib Pajak. Hasil pengumpulan data dalam bentuk jumlah usaha pada masing-masing jalan dimasukkan kedalam bentuk matriks yang menyajikan jumlah usaha pada masing-masing jalan. Metode yang digunakan dalam analisis cluster ini adalah metode k-means. Langkah-langkah analisis cluster ditampilkan secara manual dan hasil didapatkan dengan mengolah data menggunakan software MINITAB 14. Dalam menentukan nilai k (jumlah cluster) yang tepat, pertama-tama, dilakukan analisis cluster pada nilai k=20, k=15, k=10, dan k=5, dengan membandingkan hasil analisis tersebut, akan didapatkan rentang nilai k yang akan dianalisis menggunakan perhitungan Sum Squared of Errors (SSE) untuk mendapatkan nilai k yang terbaik. Nilai k yang terbaik adalah 8, yang berarti sampel tersebut dikelompokkan ke dalam 8 grup. Setelah dilakukan intepretasi hasil analisis cluster, tebentuk 8 persebaran usaha di Kota Yogyakarta. Dari hasil yang telah didapatkan, dirancang information booklet.

Actions (login required)

View Item