PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI PENJUALAN BAHAN KONVEKSI PAKAIAN DENGAN METODE APRIORI

Putra, Gabriel Edwin Surya (2020) PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI PENJUALAN BAHAN KONVEKSI PAKAIAN DENGAN METODE APRIORI. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Preview	Text (Gregorius Nofear Hadi Pratama) 150708386_bab 0.pdf Download (847kB) | Preview
Preview	Text 150708386_bab 1.pdf Download (252kB) | Preview
Preview	Text 150708386_bab 2.pdf Download (232kB) | Preview
Preview	Text 150708386_bab 3.pdf Download (203kB) | Preview
	Text 150708386_bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 150708386_bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
Preview	Text 150708386_bab 6.pdf Download (323kB) | Preview

Abstract

Berkembangnya industri pada era globalisasi ini sangatlah pesat didukung dengan perkembangan teknologi yang sangat cepat. Berbagai sektor industri sudah memiliki ketergantungan terhadap sebuah sistem untuk memudahkan pengelolaan industri tersebut. Perkembangan teknologi yang sangat pesat tidak dapat dihindari oleh sektor industri yang ingin memperluas cakupan industri itu sendiri, maka dari itu perlu adanya pengembangan sistem yang memudahkan pengelolaan keseluruhan sektor industri tersebut. Salah satunya adalah online shop yang memudahkan bagi penjual dalam memperluas cakupan penjualannya melalui sebuah sistem yang dibangun. Pengembangan sebuah sistem dalam segala sektor industri sangat diperlukan guna efisien dan efektifitas industri tersebut dalam menghasilkan keuntungan yang maksimal. Industri pakaian sangat memerlukan sebuah sistem yang mampu mengelola segala kebutuhan yang diperlukan oleh industri tersebut. Sistem yang dibangun harus mampu memberikan kepastian data yang tepat dan dikelola dengan baik, maka dari itu peneliti membangun sebuah sistem rekomendasi yang digunakan guna memberikan rekomendasi bahan konveksi pada Toko Retno Busana. Pembangunan aplikasi ini berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework laravel dan basis data MySQL. Sistem rekomendasi ini menggunakan sebuah metode Apriori untuk mengelola data bahan konveksi sehingga memperoleh hasil rekomendasi bahan konveksi. Metode Apriori merupakan sebuah metode matematis yang menggunakan sebuah nilai pola frekuensi tinggi dalam mendapatkan sebuah nilai. Hasil dari penelitian ini adalah sistem rekomendasi memperoleh 37 data dengan nilai rata-rata dari confidence dan support adalah 0.861 dan 0.28. Nilai maksimum dari confidence adalah 0.98 dan minimum confidence adalah 0.724. Nilai maksimum dari support adalah 0.564 dan minimum dari support adalah 0.204. Dari hasil tersebut jauh melebihi dari ambang batas minimal yang ditentukan dari penelitian ini.

Actions (login required)

View Item