PENGENALAN POLA MAKANAN KHAS SULAWESI MENGGUNAKAN WAVELET HAAR DAN JARINGAN SARAF TIRUAN

TRISNO, . (2019) PENGENALAN POLA MAKANAN KHAS SULAWESI MENGGUNAKAN WAVELET HAAR DAN JARINGAN SARAF TIRUAN. S2 thesis, UAJY.

Preview	Text (HALAMAN AWAL) MTF026110.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	Text (BAB I) MTF026111.pdf Download (231kB) | Preview
Preview	Text (BAB II) MTF026112.pdf Download (216kB) | Preview
	Text (BAB III) MTF026113.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) MTF026114.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text (BAB V) MTF026115.pdf Download (827kB) | Preview

Abstract

Produk makanan atau pangan adalah segala sesuatu yang berasal dari sumber hayati, yang diperuntukkan untuk dikonsumsi oleh setiap makhluk hidup sehingga menjadi sumber energi bagi tubuh agar dapat melakukan berbagai aktivitas Makanan merupakan hal yang paling penting dari setiap daerah masingmasing, namun tidak semua masyarakat dapat mengetahui bentuk dan jenis makanan tersebut dengan itu di terapkan suatu metode yang dipakai dalam penulisan ini adalah algoritma backpropagation dan metode wavelet haar 2D dengan tujuan untuk mengklasifikasikan makanan. Algoritma Backpropagation merupakan salah satu algoritma dalam pelatihan jaringan saraf tiruan. Ciri dari backpropgation adalah meminimalkan eror pada output yang dihasilkan oleh jaringan, sedangkan Wavelet Haar merupakan wavelet yang didikung secara kompak, wavelet yang tertua dan sederhana. Tujuan dari penelitian ini adalah mengenalkan pola gambar makanan yang dapat mengklasifikasikan berbagai makanan dari beberapa tempat tersebut dengan menggunakan algoritma backpropagation. Penelitian ini menggunakan gambar makanan khas sulawesi sebagai pengujian. Jumlah kategori makanan yang digunakan sebanyak 6 jenis, yaitu makanan cakalang, makanan mie cakalang, makanan klapertart, makanan nasi jaha, makanan mujabakar dan makanan buras.

Actions (login required)

View Item