Sistem Rekomendasi Belanja Online Untuk Customer E-Commerce Menggunakan Logika Fuzzy

Duyan, Dian Agustiara (2023) Sistem Rekomendasi Belanja Online Untuk Customer E-Commerce Menggunakan Logika Fuzzy. S2 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Preview	Text (Dian Agustiara Duyan) 205303273_Bab 0.pdf Download (664kB) | Preview
Preview	Text 205303273_Bab 1.pdf Download (399kB) | Preview
Preview	Text 205303273_Bab 2.pdf Download (401kB) | Preview
Preview	Text 205303273_Bab 3.pdf Download (633kB) | Preview
	Text 205303273_Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (366kB)
	Text 205303273_Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (906kB)
Preview	Text 205303273_Bab 6.pdf Download (516kB) | Preview

Abstract

Dengan berkembangnya teknologi informasi pada saat ini, maka banyak bermunculan situs-situs yang menyediakan berbelanja online. Didalam berbelanja online, banyak hal yang dijadikan parameter untuk mendukung suatu keputusan yang menjadi bahan rekomendasi dalam sebuah belanja online. Dalam penelitian ini terdapat masalah dimana seseorang mempunyai kesulitan dalam menentukan suatu produk yang akan dibeli, kualitas produk, harga, ketersediaan produk dan promo yang tersedia. Dengan penerapan logika fuzzy yaitu fuzzy tsukamoto ini dengan menggunakan metode fuzzy database pada suatu sistem pendukung keputusan merupakan suatu cara pemecahan masalah yang dapat menangani hal tersebut. Hal ini terdapat suatu bahasa alami yang digunakan sehari-hari yang bersifat relative, kualitatif dan tidak presisi yang akan menjadi suatu kriteria pada sistem terhadap pengguna. Jadi hasil ini menunjukan bahwa sistem pendukung keputusan ini dapat membantu pengguna untuk mendapatkan suatu barang yang akan dibeli pada situs belanja online yang dapat direkomendasikan berdasarka kriteria yang diggunakan oleh pengguna.

Actions (login required)

View Item